Convertir PNG en TXT — Convertisseur en ligne gratuit

La conversion de PNG en TXT est fonctionnellement identique à PNG en TEXTE : les deux extraient le texte lisible de votre image à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l'enregistrent sous forme de fichier texte brut avec l'extension .txt. Le processus analyse les données de pixels du PNG pour identifier les caractères et génère un texte lisible par machine qui peut être recherché, modifié, copié et traité par programme.

L'extension .txt est le format de texte le plus universellement compatible : chaque système d'exploitation, éditeur de texte, langage de programmation et base de données peut lire les fichiers .txt. Le texte extrait utilise le codage UTF-8, prenant en charge les caractères de pratiquement toutes les langues écrites. Cela rend PNG vers TXT idéal pour numériser des documents imprimés, extraire des données de tableaux de captures d'écran et rendre accessible du texte basé sur des images.

La numérisation du contenu imprimé est le principal cas d’utilisation. Les documents numérisés, les reçus imprimés, les étiquettes photographiées et le texte des captures d'écran existent tous sous forme de pixels qui ne peuvent pas être recherchés, modifiés ou traités. L'extraction du texte au format .txt rend le contenu disponible pour la recherche en texte intégral, la saisie dans la base de données, l'importation dans une feuille de calcul et l'analyse programmatique.

Les réglementations en matière de conformité et d'accessibilité exigent souvent des versions texte du contenu des images. Les directives d'accessibilité WCAG exigent que les informations textuelles soient disponibles sous une forme lisible par machine. La conformité à la section 508 pour les systèmes du gouvernement américain exige la même chose. La conversion de documents PNG en TXT répond à ces exigences et rend le contenu disponible aux lecteurs d'écran et aux technologies d'assistance.

Le moteur Tesseract OCR analyse l'image PNG à l'aide des réseaux neuronaux LSTM pour la reconnaissance des caractères. Le prétraitement comprend l'analyse automatique de la mise en page, la détection des zones de texte, la segmentation des lignes et la binarisation. Le moteur prend en charge 17 langues avec des modèles formés dédiés. La sortie est du texte UTF-8 brut avec des sauts de ligne préservant le flux de texte d'origine. La compression sans perte de PNG donne à Tesseract une entrée plus propre que les sources JPEG, améliorant considérablement la précision de la reconnaissance.